欢迎来到 AI Challenger 竞赛 2023 的自然语言处理(NLP)讲座系列。在这个教程中,我们将带你了解如何在 GitHub 上参与和跟踪我们的 NLP 竞赛项目。

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项目概述

AI Challenger 竞赛 2023 的 NLP 赛道旨在提供一个平台,让开发者们展示他们在自然语言处理领域的技能。我们的目标是鼓励创新,推动 NLP 技术的发展。

NLP 竞赛

GitHub 仓库结构

我们的 GitHub 仓库按照以下结构组织:

  • data/: 存放所有比赛所需的数据集。
  • models/: 存放参赛者的模型代码。
  • results/: 存放模型预测结果。
  • docs/: 存放项目文档和教程。

如何提交代码

  1. 克隆仓库:首先,你需要克隆我们的 GitHub 仓库到本地。
git clone https://github.com/AI-Challenger/nlp_2023.git
  1. 创建分支:为了保持主分支的整洁,请为你的代码创建一个新的分支。
git checkout -b my_model
  1. 提交代码:在本地修改代码后,提交你的更改。
git add .
git commit -m "我的模型提交"
  1. 推送代码:将你的分支代码推送到 GitHub 仓库。
git push origin my_model

代码审查流程

为了确保代码质量,我们采用以下代码审查流程:

  1. 发起 Pull Request (PR):当你在本地完成代码后,发起一个 PR 到主分支。
  2. 代码审查:其他开发者将对你的代码进行审查,并提出修改建议。
  3. 合并代码:在代码审查通过后,你的代码将被合并到主分支。

更多信息,请参阅我们的代码审查指南

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