AI Challenger 竞赛是业界知名的人工智能竞赛，NLP 2023 主题竞赛聚焦于自然语言处理领域的最新技术。以下是对该竞赛技术部分的简要解析。
技术亮点
- 预训练模型: 大型预训练模型如 BERT、GPT 在 NLP 任务中取得了显著成效，竞赛中参赛者普遍采用预训练模型作为基础。
- 迁移学习: 利用预训练模型进行迁移学习，针对特定任务进行调整，是参赛者常用的策略。
- 数据增强: 通过数据增强技术，如数据扩充、数据清洗等，提高模型对未知数据的泛化能力。
参赛案例
- 文本分类: 利用深度学习模型对文本进行分类，如情感分析、主题分类等。
- 机器翻译: 应用神经机器翻译技术，提高翻译准确性和流畅度。
- 问答系统: 建立问答系统，实现用户与机器的交互。