转移学习是深度学习中的一个重要概念，它允许模型从在特定任务上训练中获得的知识迁移到其他相关任务上。在 AI Challenger NLP 2023 竞赛中，转移学习是一个重要的研究方向。

资源介绍

以下是一些关于转移学习的资源：

  • 预训练模型：我们提供了多种预训练模型，如 BERT、GPT-2 等，供您在任务中直接使用。
  • 数据集：我们收集了多个相关的数据集，包括文本分类、情感分析等，您可以根据需要下载和使用。
  • 代码示例：我们提供了一些基于不同预训练模型的代码示例，帮助您快速上手。

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图片展示

下面是一些与转移学习相关的图片：

转移学习模型

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