多模态学习在自然语言处理（NLP）领域正变得越来越重要。以下是一些关于 AI Challenger 竞赛 NLP 2023 中多模态论文的摘要和讨论。

  • 论文 1：标题（示例）

    • 摘要：本文介绍了多模态学习在情感分析中的应用，通过结合文本和图像信息，实现了更准确的情感识别。
    • 关键词：多模态学习，情感分析，文本图像结合

  • 论文 2：标题（示例）

    • 摘要：该研究探讨了多模态数据在机器翻译中的潜在价值，提出了一种基于多模态特征增强的翻译模型。
    • 关键词：多模态数据，机器翻译，特征增强

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