自然语言处理（NLP）作为AI领域的重要分支，在竞赛中常通过以下指标评估模型性能：
准确率（Accuracy）
基础分类指标，但可能忽略类别不平衡问题F1分数（F1 Score）
平衡精确率与召回率的综合指标BLEU
机器翻译领域主流指标，通过n-gram重合度评估ROUGE
摘要任务常用指标，侧重参考文本匹配Perplexity
语言模型评估指标，衡量预测不确定性
如需了解NLP竞赛的完整技术框架，可访问：
AI挑战赛技术指南
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