欢迎来到 AI Challenger 的机器学习基础教程页面！以下是一些关于机器学习基础概念的介绍。
什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而无需显式编程。
机器学习的基本概念
- 监督学习：通过训练数据集来训练模型，并使用测试数据集进行评估。
- 无监督学习：从无标签的数据中学习模式和结构。
- 强化学习：通过与环境交互来学习最优策略。
机器学习的应用
- 自然语言处理：如机器翻译、情感分析等。
- 图像识别：如人脸识别、物体检测等。
- 推荐系统：如电影推荐、商品推荐等。