欢迎来到 AI Challenger 图像识别课程！本课程将带你深入了解计算机视觉的核心技术，掌握图像分类、目标检测与图像分割等关键技能。通过实践项目与理论讲解，你将学会如何用深度学习模型解决现实中的图像识别问题。
📚 课程亮点
- 系统化学习：从基础概念到高级算法，逐步构建知识体系
- 实战项目驱动：使用 TensorFlow/PyTorch 框架完成完整案例
- 行业应用解析：探索图像识别在自动驾驶、医疗影像等领域的落地
- 互动式练习：每节课后提供配套代码与数据集供实践
🎯 学习目标
| 阶段 | 目标 | 技术栈 |
|---|---|---|
| 初级 | 掌握图像预处理与基础模型架构 | OpenCV, Keras |
| 中级 | 理解卷积神经网络（CNN）原理 | PyTorch, TensorFlow |
| 高级 | 实现自定义图像识别模型 | 优化技巧, 集成方案 |
📈 学习路径推荐
📚 课程内容概览
图像分类
- 使用 ResNet、VGG 等经典网络
- 探索迁移学习技巧
- 查看示例代码
目标检测
- YOLO 与 SSD 算法详解
- 模型性能优化方法
- 了解数据集信息
图像分割
- U-Net 架构实践
- 实时分割技术应用
- 查看进阶教程