AI Challenger API 模型预测

欢迎使用 AI Challenger API 的模型预测功能！以下是对该功能的详细介绍。

功能概述

AI Challenger API 的模型预测功能允许用户通过发送请求来获取模型预测结果。该功能支持多种模型，包括图像识别、文本分类、情感分析等。

使用方法

1. 发送 GET 请求到 /api/models/predict。
2. 在请求中包含必要的参数，如模型名称、输入数据等。

参数说明

• model_name: 模型名称，例如 "image_recognition"，"text_classification"。
• input_data: 输入数据，格式根据不同的模型而异。

示例

以下是一个使用 Python 发送请求的示例：

import requests

url = "/api/models/predict"
params = {
    "model_name": "image_recognition",
    "input_data": "https://example.com/image.jpg"
}

response = requests.get(url, params=params)
print(response.json())

相关链接

更多关于 AI Challenger API 的信息，请访问我们的官方文档。

注意事项

• 确保您的输入数据符合模型的要求。
• 如果遇到任何问题，请查阅常见问题解答或联系我们的技术支持。

[center][https://cloud-image.ullrai.com/q/image_recognition/] [center][https://cloud-image.ullrai.com/q/text_classification/] [center][https://cloud-image.ullrai.com/q/emotion_analysis/]