AI技术在艺术修复领域带来革命性突破，但也引发多维度伦理争议。以下是关键议题：
1. 历史真实性与创作边界⚠️
- 数据来源问题：修复图像可能依赖不完整或有偏见的历史数据，导致信息失真 📚
- 算法偏见：训练模型若缺乏多元文化视角，可能强化刻板印象 🧠
- 原创性争议：AI生成的“修复作品”是否属于新创作？需明确版权归属 📄
2. 技术滥用风险🚫
- 虚假历史：恶意使用AI篡改艺术作品，制造虚假历史场景 🖼️
- 文化挪用：将特定文化元素过度商业化，引发伦理质疑 🌍
- 技术依赖：过度依赖AI可能导致传统修复技艺失传 ⚠️
3. 伦理实践框架🔗
- 透明度原则：应在作品说明中清晰标注AI参与程度 🔍
- 多方参与：建议邀请艺术史学家、伦理学家共同参与修复决策 👥
- 可逆性要求：修复过程需保留原始数据，确保可追溯性 ⚙️
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