GAN（生成对抗网络）作为深度学习的突破性技术，已在多个领域展现强大能力：

🖼️ 图像生成与修复

  • 艺术创作：通过风格迁移生成原创画作（如图示）
GAN_艺术创作
- **数据增强**：为医疗影像生成合成数据 - **图像修复**：自动填补画面缺失部分

🎨 创意设计

  • 虚拟时尚：生成服装设计草图
  • 游戏资产：批量创建3D模型纹理
  • 广告创意：智能生成视觉素材

🧠 科研应用

  • 药物研发：分子结构生成
  • 材料科学：新型材料形态模拟
  • 天体物理：星系图像重建

🔍 行业实践

点击了解GAN在工业界的落地案例
（含：自动驾驶数据模拟、安防监控图像增强等）

📌 提示：技术应用需遵循伦理规范，建议通过GAN原理入门了解核心技术框架