人工智能语音识别教程

基础知识

语音识别是将人类的语音信号转换为计算机可以理解和处理的文本或命令的过程。以下是语音识别的基本概念：

• 声学模型：将音频信号转换为声谱图。
• 语言模型：用于理解声谱图并将其转换为可理解的文本。
• 解码器：将声谱图转换为文本输出。

教程列表

以下是本站提供的一些关于人工智能语音识别的教程：

• 入门教程 - 了解语音识别的基本原理和实现。
• 常用库和框架 - 学习如何使用TensorFlow、PyTorch等工具进行语音识别开发。
• 实时语音识别 - 探索如何在应用程序中实现实时语音识别。

图片示例

中心位置：语音识别模型

• 声学模型：Acoustic Model
• 语言模型：Language Model
• 解码器：Decoder

希望这些资源能帮助你更好地了解人工智能语音识别！