什么是语音识别？

语音识别技术可将人类语音信号转化为文本，是AI领域的重要应用。其核心流程包括：

  1. 音频采集 📽️
    使用麦克风捕捉声波，建议选择支持高采样率的设备（如/ai/audio-devices）
  2. 特征提取 🔍
    通过梅尔频率倒谱系数（MFCC）等算法分析音频信号
  3. 模型处理 🧠
    基于深度学习的声学模型（如CNN/RNN）进行特征匹配

技术实现步骤

1. 环境准备

  • 安装Python 3.8+
  • 安装语音识别库：pip install SpeechRecognition
  • 配合音频处理工具（如/ai/audio-processing）

2. 基础代码示例

import speech_recognition as sr

recognizer = sr.Recognizer()
with sr.Microphone() as source:
    print("请说话...")
    audio = recognizer.listen(source)
    try:
        text = recognizer.recognize_google(audio, language="zh-CN")
        print(f"识别结果：{text}")
    except sr.UnknownValueError:
        print("无法识别语音")

应用场景

  • 智能客服系统 💬
  • 车载语音控制 🚗
  • 手机语音助手 📱
  • 医疗语音转录 🩺

扩展学习

想要深入了解语音识别的数学原理？建议阅读：/ai/voice-recognition/math
这里包含信号处理基础、声学模型构建等进阶内容 🔗

语音识别技术
麦克风_声波
深度学习_模型