自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要分支，而NLTK（Natural Language Toolkit）是Python中一个强大的NLP库。本教程将为您介绍NLTK的基本概念和用法。
安装NLTK
首先，您需要安装NLTK库。可以通过以下命令安装：
pip install nltk
基本用法
NLTK提供了丰富的工具和资源，可以帮助您处理自然语言数据。
标点符号处理
以下是一个简单的例子，展示如何使用NLTK去除文本中的标点符号：
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
text = "NLTK is a leading platform for building Python programs to work with human language data."
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens)
词性标注
NLTK还提供了词性标注的功能，可以帮助您识别句子中的名词、动词、形容词等。
from nltk import pos_tag
tokens = word_tokenize(text)
tagged = pos_tag(tokens)
print(tagged)
资源
NLTK提供了大量的语料库和模型，可以帮助您进行各种NLP任务。
- 语料库：punkt tokenizer
- 模型：WordNet
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NLTK Logo