机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够通过经验学习来改进其性能。以下是关于机器学习的一些基础概念和资源。
机器学习基础
- 监督学习：通过输入和输出数据对模型进行训练，使模型能够预测新的输入数据。
- 无监督学习：使用没有明确标签的数据来发现数据中的模式和结构。
- 强化学习：通过与环境交互来学习，使模型能够在特定任务中做出最佳决策。
机器学习应用
机器学习在各个领域都有广泛的应用，例如：
- 自然语言处理：例如，文本分类、机器翻译等。
- 计算机视觉：例如，图像识别、人脸识别等。
- 推荐系统：例如，Netflix和Amazon的产品推荐。
资源推荐
以下是一些关于机器学习的优秀资源：
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