机器学习算法是人工智能领域的重要组成部分，它们通过学习数据来发现模式、做出预测或决策。以下是一些常见的机器学习算法：

  • 监督学习算法：

    • 线性回归
    • 逻辑回归
    • 决策树
    • 随机森林
    • 支持向量机 (SVM)

  • 无监督学习算法：

    • 聚类算法（如K-means）
    • 主成分分析 (PCA)
    • 聚类层次分析

  • 强化学习算法：

    • Q-learning
    • 深度Q网络 (DQN)
    • 策略梯度

  • 深度学习算法：

    • 卷积神经网络 (CNN)
    • 递归神经网络 (RNN)
    • 生成对抗网络 (GAN)

机器学习算法架构图

想要了解更多关于机器学习算法的细节，可以访问我们的机器学习教程页面。

希望这些信息能帮助您更好地理解机器学习算法！🤖