聚类算法是数据挖掘和机器学习中的一个重要工具，它可以帮助我们识别数据中的模式、结构或分组。以下是一些常见的聚类算法及其应用场景：

常见聚类算法

  • K-means 聚类算法：适用于寻找球形簇，适用于高维数据。
  • 层次聚类算法：适用于寻找任意形状的簇，适用于低维数据。
  • DBSCAN 聚类算法：可以处理噪声和异常值，适用于任意形状的簇。

聚类算法应用场景

  • 市场细分：通过聚类分析，可以将客户群体划分为不同的细分市场，以便于进行更精准的营销策略。
  • 图像分割：在图像处理中，聚类算法可以用于将图像分割成不同的区域。
  • 社交网络分析：通过聚类分析，可以识别社交网络中的不同群体。

K-means 聚类算法

想要了解更多关于聚类算法的知识，可以访问我们的聚类算法教程。

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