ERNIE（Enhanced Representation Neural Network for Internet）是由百度研发的自然语言处理预训练模型，专为理解中文语义设计。它通过大规模文本训练，提升了对上下文、多义词和复杂句式的处理能力，广泛应用于搜索、推荐、对话系统等领域。

核心特点 📊

  • 多粒度语义理解：支持词、短语、句子层级的语义捕捉
  • 知识增强：融合实体识别与关系抽取技术
  • 跨模态能力：可适配文本、表格等多类型数据
  • 高效推理：优化后的模型在保持精度的同时降低计算成本

应用场景 🌐

  • 💡 智能客服对话理解
  • 📚 文本相似度计算
  • 🔍 信息检索与语义搜索
  • 🧠 问答系统与文本生成

快速上手指南 🚀

  1. 访问 ERNIE 模型文档中心 获取 API 接口说明
  2. 通过 百度AI开放平台 调用预训练模型
  3. 参考 NLP模型对比实验 选择最优方案
ERNIE_Model

如需深入技术细节，可点击 ERNIE 源码仓库 查看实现原理。