📚 核心概念
AI定义
人工智能是模拟人类智能的计算机系统，涵盖机器学习、自然语言处理等领域。机器学习基础
通过数据训练模型，使计算机具备自主学习能力。深度学习简介
基于神经网络的算法，擅长处理图像、语音等复杂数据。
🧭 学习路径
第一步：数学基础
线性代数、概率论与统计学是AI的基石。第二步：编程技能
Python是主流语言，推荐学习NumPy、Pandas等库。第三步：实践项目
从MNIST手写数字识别到图像分类，逐步提升能力。
🛠️ 实用工具
- TensorFlow：谷歌开发的开源深度学习框架
- PyTorch：Facebook推出的动态神经网络库
- Jupyter Notebook：交互式编程环境，适合实验
🚀 进阶学习
人工智能的发展离不开技术革新，保持学习热情才能紧跟前沿！🧠💡