以下是OpenCV在人工智能领域常见的实践案例，结合图像处理与机器学习技术：

📌 核心应用场景

  • 图像滤波

    高斯滤波
    通过高斯滤波器去除噪声，常用于预处理阶段（示例链接：/ai/opencv_tutorial）

  • 目标检测

    目标检测模型
    使用YOLO或SSD算法实现实时物体识别（扩展阅读：/ai/opencv_examples/yolo）

  • 人脸识别

    人脸识别系统
    基于Haar特征的级联分类器进行人脸定位（相关技术：/ai/opencv_examples/haar_cascade）

📚 学习路径推荐

  1. 入门教程：OpenCV基础操作指南
  2. 高级应用：深度学习与OpenCV结合实践
  3. 源码仓库：GitHub开源项目参考

📌 提示：所有示例均基于非敏感场景设计，如需了解具体技术实现，请点击对应链接深入探索！