🧠 开源计算机视觉项目推荐 📸

以下是一些值得关注的AI开源计算机视觉项目，涵盖目标检测、图像分类、图像生成等方向：

📌 1. YOLO (You Only Look Once)

• 简介: 实时目标检测框架，以高速度和高精度著称
• 特点: 单次前向传播即可完成检测，支持多种版本（如YOLOv5/v8）
• 项目链接: https://github.com/ultralytics/ultralytics
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📌 2. OpenCV (Open Source Computer Vision Library)

• 简介: 跨平台的计算机视觉库，广泛用于图像处理与分析
• 特点: 提供丰富算法接口，支持Python/C++等多种语言
• 项目链接: https://github.com/opencv/opencv
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📌 3. DeepFaceLab

• 简介: 用于生成高质量深度伪造视频的开源工具
• 特点: 支持面部换脸、表情迁移等高级功能
• 项目链接: https://github.com/DeepFaceLab/DeepFaceLab
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📌 4. TensorFlow / PyTorch 模型库

• 简介: 大型开源模型集合，包含预训练的视觉模型
• 特点: 支持迁移学习，适合快速开发与部署
• 项目链接: https://github.com/tensorflow/models 或 https://github.com/pytorch/vision
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📌 5. ImageMagick

• 简介: 图像处理工具，支持多种格式转换与特效生成
• 特点: 命令行工具与库结合，适合批量处理需求
• 项目链接: https://github.com/ImageMagick/ImageMagick
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