目标检测是计算机视觉领域的重要技术，通过算法识别图像或视频中的特定对象并标注位置。以下是核心内容：

📌 基本概念

  • 定义：在输入图像中定位并识别多个目标，同时输出目标类别与坐标框
  • 核心流程：
    1. 特征提取（CNN）
    2. 目标定位（回归算法）
    3. 类别分类（分类网络）
  • 典型模型：YOLO、Faster R-CNN、SSD 等

🎯 应用场景

  • 安防监控：实时识别异常行为（如跌倒、打架）
    安防监控_示意图
  • 自动驾驶：检测行人、车辆、交通标志
    自动驾驶_目标识别
  • 医疗影像：辅助诊断肿瘤等病变区域
    医疗影像_分析

🧠 技术原理

  • 深度学习框架：
    • 卷积神经网络（CNN）提取特征
    • 滑动窗口检测目标
  • 优化方向：
    • 提高检测速度（如YOLOv8）
    • 增强小目标识别能力
    • 改进多尺度目标处理

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目标检测_技术架构