人工智能和自然语言处理（NLP）是当前技术领域的热门话题。以下是一些基础教程，帮助您入门这一领域。
基础概念
- 自然语言处理（NLP）：是人工智能的一个子领域，专注于让机器理解和生成人类语言。
- 机器学习（ML）：是人工智能的另一个重要组成部分，使计算机能够从数据中学习并做出决策。
入门教程
- Python for NLP：本站提供的Python自然语言处理教程，适合初学者。
工具与库
- NLTK：自然语言处理工具包，用于处理和分类文本数据。
- spaCy：一个先进的自然语言处理库，提供了多种语言模型。
实践案例
- 情感分析：使用NLP技术分析社交媒体上的用户评论。
- 文本摘要：自动从长篇文章中提取关键信息。
自然语言处理应用示例
深入学习
如果您想更深入地了解NLP，可以参考以下资源：
- 深度学习与NLP：本站关于深度学习在自然语言处理中应用的教程。
希望这些教程能帮助您更好地理解AI/NLP领域！