语音识别（Speech Recognition）是人工智能领域的一个重要分支，它能够将人类的语音信号转换为计算机可以理解的文本信息。这项技术广泛应用于智能助手、语音搜索、语音控制等领域。
技术原理
语音识别技术主要包含以下几个步骤：
- 信号采集：通过麦克风等设备采集语音信号。
- 预处理：对采集到的语音信号进行降噪、增强等处理，提高信号质量。
- 特征提取：从预处理后的信号中提取特征，如频谱、倒谱等。
- 模式匹配：将提取的特征与预先训练好的模型进行匹配，识别出对应的词汇或句子。
- 后处理：对识别结果进行修正，提高准确率。
应用场景
语音识别技术在以下场景中有着广泛的应用：
- 智能助手：如Siri、小爱同学等，为用户提供语音交互功能。
- 语音搜索：用户可以通过语音输入关键词，快速找到所需信息。
- 语音控制：如智能家居、车载系统等，实现语音控制设备功能。
- 语音转写：将语音内容转换为文本，方便用户阅读和保存。
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语音识别技术