🤖 简介
多智能体系统是由多个自主代理(Agent)协作完成任务的分布式架构,广泛应用于人工智能领域。每个智能体具备独立决策能力,通过通信与协作实现复杂目标。

🔑 核心概念

  1. 自主性
    智能体可独立运作,无需中央控制。

    自主性
  2. 协作与竞争
    智能体可通过合作(如资源共享)或竞争(如任务分配)优化整体性能。

    协作与竞争
  3. 通信协议
    常见协议包括HTTP、MQTT、WebSocket等,用于智能体间数据交换。

    通信协议

🌐 应用场景

  • 智能制造:多机器人协作完成生产线任务
  • 智慧城市:交通灯、监控系统等智能体协同管理城市资源
  • 游戏AI:NPC角色通过多智能体逻辑实现动态交互
    应用场景示例

⚠️ 技术挑战

  • 一致性维护:确保多智能体目标对齐
  • 安全性:防止恶意代理干扰系统
  • 可扩展性:支持大规模智能体网络
    智能体通信

如需深入了解多智能体系统的设计原理,可访问 多智能体概述 页面。