🧠 AI/ML/Keras 入门指南
Keras 是一个开源的深度学习框架，以其简洁的 API 和用户友好的设计著称，广泛应用于神经网络模型的构建与训练。以下是关键知识点：
📌 1. Keras 的核心特性
- 模块化：通过堆叠层（Layer）快速构建模型
- 可扩展性：支持自定义层和损失函数
- 兼容性：可与 TensorFlow、Theano、CNTK 等后端框架无缝衔接
- 可视化：集成 TensorBoard 实现训练过程监控
📚 2. 典型应用场景
- 🧠 图像分类：如使用
Conv2D层处理 CIFAR-10 数据集 - 📈 时间序列预测：通过
LSTM或GRU层分析股票数据 - 📊 自然语言处理：构建 RNN 或 Transformer 模型进行文本生成
- 🧪 强化学习：与 Gym 库结合实现智能体训练
🌐 3. 学习资源推荐
- 深度学习实战教程：手把手教你用 Keras 实现第一个神经网络
- Keras 官方文档：了解最新 API 和最佳实践
- TensorFlow + Keras 案例库：查看完整代码示例