人工智能（AI）和机器学习（ML）是当今科技领域最热门的话题之一。以下是一些关于 AI 和 ML 的基础知识。

1. 人工智能（AI）

人工智能是指由人制造出来的系统所表现出的智能行为。它包括以下几个方面：

  • 感知：通过传感器获取环境信息。
  • 认知：处理和解释信息。
  • 决策：根据信息做出决策。
  • 行动：根据决策执行动作。

2. 机器学习（ML）

机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测。以下是机器学习的一些基本概念：

  • 监督学习：通过标记的训练数据来训练模型。
  • 无监督学习：通过未标记的数据来发现数据中的模式。
  • 强化学习：通过奖励和惩罚来指导模型的学习过程。

3. AI 和 ML 的应用

AI 和 ML 在各个领域都有广泛的应用，以下是一些例子：

  • 自然语言处理（NLP）：用于理解和生成人类语言。
  • 计算机视觉：用于理解和解释图像和视频。
  • 推荐系统：用于为用户推荐商品或内容。

机器学习应用

4. 本站链接

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5. 结语

AI 和 ML 是不断发展的领域，掌握这些基础知识将有助于您在这个快速发展的时代中保持竞争力。