AI/Mask R-CNN 示例

Mask R-CNN 是一种流行的深度学习框架，用于目标检测和实例分割。以下是一个简单的示例，展示了如何使用 Mask R-CNN 进行图像处理。

示例步骤

1. 安装依赖：首先，确保你已经安装了必要的依赖，例如 TensorFlow 和 Keras。
2. 加载模型：从预训练的模型中加载 Mask R-CNN 模型。
3. 处理图像：使用模型对图像进行预测，获取目标检测和分割的结果。

图片示例

以下是一个使用 Mask R-CNN 处理的图像示例。

扩展阅读

想要了解更多关于 Mask R-CNN 的信息，可以阅读以下文章：

• Mask R-CNN 官方文档