机器学习是人工智能的核心领域之一，旨在让计算机通过数据学习规律并做出决策。以下是关键内容：

什么是机器学习？ 🧠

  • 定义：通过算法分析数据，自动改进模型性能
  • 类型：
    • 监督学习（如分类、回归）
    • 无监督学习（如聚类、降维）
    • 强化学习（如游戏策略优化）
  • 核心思想：数据驱动的模式识别与预测

典型应用场景 🌍

  1. 🏥 医疗诊断（如影像识别）
  2. 💰 金融风控（如欺诈检测）
  3. 🚗 自动驾驶（如路径规划）
  4. 📈 股票预测（如时间序列分析）
  5. 🎮 游戏AI（如AlphaGo）

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