欢迎来到人工智能与机器学习的世界！以下是一些基础的教程，帮助您入门这一领域。
教程大纲
- 什么是人工智能？
- 机器学习基础
- 常用机器学习算法
- 深度学习简介
- 实践项目
什么是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个分支，旨在使机器能够模拟人类智能行为，如学习、推理、感知、理解和解决问题。
机器学习基础
机器学习是人工智能的一个子领域，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而不是通过明确的编程指令。
机器学习类型
- 监督学习：从标记的训练数据中学习。
- 无监督学习：从未标记的数据中学习。
- 半监督学习：结合标记和未标记数据学习。
常用机器学习算法
- 线性回归
- 逻辑回归
- 决策树
- 随机森林
- 支持向量机
深度学习简介
深度学习是机器学习的一个子领域，它使用类似于人脑的神经网络结构来学习数据。
实践项目
想要深入了解？尝试以下项目：
- 手写数字识别
- 图像分类
- 自然语言处理
结语
希望这个教程能帮助您开始人工智能与机器学习的旅程。如果您有任何疑问，欢迎在社区提问。
机器学习