人工智能的学习类型主要分为以下几种：

  • 监督学习（Supervised Learning）：通过大量带有标签的数据进行学习，例如分类和回归问题。

    • Supervised_Learning

  • 无监督学习（Unsupervised Learning）：没有标签的数据进行学习，例如聚类和降维。

    • Unsupervised_Learning

  • 半监督学习（Semi-supervised Learning）：结合了监督学习和无监督学习，使用少量标注数据和大量未标注数据。

    • Semi_Supervised_Learning

  • 强化学习（Reinforcement Learning）：通过与环境交互来学习，例如玩游戏或自动驾驶。

    • Reinforcement_Learning

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