OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的计算机视觉库，广泛应用于图像和视频处理。结合人工智能技术，OpenCV 在图像处理领域展现出巨大的潜力。以下是一些关于 AI 与 OpenCV 图像处理的要点：

  • 图像识别：利用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN），可以对图像进行分类、检测和分割。
  • 目标跟踪：OpenCV 提供了多种目标跟踪算法，如 Kalman 滤波器和 CamShift。
  • 图像增强：通过调整图像的亮度、对比度、饱和度等参数，可以改善图像质量。

应用场景

  • 人脸识别：在安防、社交媒体等领域，人脸识别技术得到了广泛应用。
  • 自动驾驶：图像处理技术是自动驾驶系统的重要组成部分，用于识别道路标志、行人等。
  • 医疗影像分析：OpenCV 可用于分析医学影像，如 X 光片、CT 扫描等。

人脸识别示例

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希望这些信息对您有所帮助！