🎉欢迎来到AI图像处理领域！以下内容为您展示相关知识与资源：
🌐AI图像处理简介
图像处理是人工智能的重要分支，主要通过算法对图像进行分析、识别和转换。常见技术包括：
- 卷积神经网络（CNN）：用于特征提取的主流模型
- 图像分割：将图像划分为多个部分进行分析
- 目标检测：识别图像中的特定对象
- 图像生成：通过GAN等技术创造新图像
📦应用场景
- 医疗影像分析（如CT/MRI诊断辅助）
- 安防监控（人脸识别/行为分析）
- 工业质检（缺陷检测）
- 艺术创作（风格迁移/图像合成）
🛠常用工具
| 工具 | 说明 | 项目地址 |
|---|---|---|
| TensorFlow | 强大的机器学习框架 | TensorFlow |
| OpenCV | 图像处理开源库 | OpenCV |
| PyTorch | 深度学习平台 | PyTorch |
📘学习资源
- AI技术入门指南 - 从基础概念开始
- 图像处理实战案例 - 项目代码与解析
- 深度 learning 视频教程 - 视频讲解