自然语言处理（NLP）在医疗领域的应用日益广泛，它能够帮助医生、研究人员和医疗机构更好地理解和管理大量文本数据。以下是一些AI在医疗NLP中的应用场景：
- 临床信息提取：从病历、医学论文等文本中提取关键信息，如诊断、治疗和药物信息。
- 医疗对话系统：为患者提供24/7的在线咨询服务，解答常见健康问题。
- 药物命名实体识别：自动识别文本中的药物名称，提高药物研究的效率。
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应用实例
- 医院信息系统（HIS）：利用NLP技术，从HIS中提取患者信息，提高信息处理效率。
- 电子病历（EMR）分析：对EMR进行分析，发现潜在的健康风险和疾病趋势。
- 医学研究辅助：自动从大量医学论文中提取关键信息，加速新药研发。
相关技术
- 词性标注：识别文本中每个单词的词性，如名词、动词、形容词等。
- 命名实体识别：识别文本中的实体，如人名、地名、机构名等。
- 关系抽取：识别实体之间的关系，如“张三患有糖尿病”。
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