TensorBoard 简介

TensorBoard 是一个交互式的可视化工具，用于分析和调试 TensorFlow 和 Keras 模型。它可以帮助开发者理解模型的训练过程，查看实时指标和可视化结果。

安装 TensorBoard

在您的计算机上安装 TensorBoard 非常简单，您可以使用以下命令：

pip install tensorboard

使用 TensorBoard

1. 运行您的 TensorFlow 或 Keras 模型。
2. 在模型的输出目录中，运行以下命令来启动 TensorBoard：

tensorboard --logdir=/path/to/logdir

3. 打开浏览器，访问以下链接来查看 TensorBoard 的界面：

http://localhost:6006/

TensorBoard 主要功能

• 可视化模型结构：您可以查看模型的层次结构，包括每一层的参数和连接。
• 监控训练过程：TensorBoard 可以显示训练过程中的损失值、准确率等指标。
• 查看权重和激活：您可以查看模型的权重和激活值，以便更好地理解模型的行为。
• 可视化数据分布：TensorBoard 可以帮助您可视化数据集的分布情况。

更多资源

如果您想了解更多关于 TensorBoard 的信息，可以访问以下链接：

• TensorBoard 官方文档

TensorBoard 模型结构可视化