🔒 数据隐私保护
确保AI系统处理用户数据时遵循最小化原则，采用加密传输与存储技术。所有数据收集需明确告知用途，用户可随时撤回授权。
⚖️ 算法公平性
避免偏见歧视，定期进行算法审计。使用多样化训练数据集，确保模型对不同群体的公平性。
🔍 透明度与可解释性
对AI决策过程保持透明，提供清晰的解释机制。用户应能理解系统行为逻辑，必要时可追溯数据来源。
🛡️ 安全性与风险控制
防范AI系统被恶意利用，建立严格的安全测试流程。对高风险应用（如自动驾驶、医疗诊断）实施额外审查。
📌 查看安全合规标准
🌱 社会影响评估
评估AI技术对就业、隐私、社会公平的潜在影响，优先开发能促进人类福祉的应用场景。
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