AI环境是指支持人工智能模型训练、部署和运行的一系列硬件和软件资源的集合。以下是一些常见的AI环境组成部分：

  • 硬件资源：

    • GPU加速器：用于加速深度学习模型的训练。
    • CPU：用于执行计算密集型任务。
    • 内存：存储模型数据和中间计算结果。

  • 软件资源：

    • 操作系统：如Linux、Windows等。
    • 编程语言：如Python、C++等。
    • 开发框架：如TensorFlow、PyTorch等。
    • 数据库：存储训练数据和模型。

AI 硬件资源

  • AI环境搭建：

    搭建AI环境通常涉及以下步骤：

    1. 确定硬件配置。
    2. 安装操作系统。
    3. 安装编程语言和开发框架。
    4. 安装数据库。
    5. 配置网络和环境变量。

了解更多关于AI环境搭建的信息，请访问AI环境搭建指南。

AI 环境搭建流程图