边缘计算（Edge Computing）与人工智能（AI）的结合正在改变我们与数据交互的方式。以下是关于AI在边缘计算领域的几个关键点：
- 实时数据处理：边缘计算使得数据可以在设备附近即时处理，而不需要发送到云端，这对于需要实时响应的应用至关重要。
- 减少延迟：通过在数据产生的地方进行处理，边缘计算减少了数据传输的延迟，这对于物联网（IoT）设备尤其重要。
- 隐私保护：边缘计算可以保护敏感数据，因为它不需要将数据发送到云端，从而减少了数据泄露的风险。
边缘计算示意图
应用场景
- 智能城市：在智能城市中，边缘计算可以用于实时监控交通流量、环境监测等。
- 工业自动化：在制造业中，边缘计算可以用于实时监控生产线，提高生产效率。
- 医疗保健：在医疗保健领域，边缘计算可以用于实时监测患者健康数据，提供即时诊断。
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