深度学习经典书籍推荐 📚

基础理论类

1. 《深度学习（花书）》

   • 由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville合著，被誉为深度学习领域的“圣经”。
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2. 《神经网络与深度学习》

   • Michael Nielsen的入门经典，通过直观的解释和代码示例帮助理解核心概念。
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实战应用类

1. 《深度学习：从基础到实践》

   • 侧重代码实现与实际案例，适合动手能力强的学习者。
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2. 《Python深度学习》

   • 以Keras框架为核心，结合Python编程讲解深度学习应用。
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进阶专题类

1. 《深度学习实战》

   • 涵盖卷积神经网络、循环神经网络等进阶主题，附带完整项目代码。
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2. 《动手学深度学习》

   • 强调实践与实验，适合有一定基础后进一步深化理解。
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