深度学习是人工智能领域的重要分支，以下是一些主流框架及代码示例：

📚 常见深度学习框架

  1. TensorFlow

    TensorFlow

    适合大规模分布式训练，可参考官方教程了解详细用法。

  2. PyTorch

    PyTorch

    动态计算图特性使其在研究场景更受欢迎，入门示例包含基础神经网络代码。

  3. Keras

    Keras

    作为高层API，简化了模型构建流程，实战项目演示图像分类实现。

🧠 代码结构建议

  • 数据预处理：使用pandas或numpy进行特征工程
  • 模型构建：通过Sequential或Functional API定义网络层
  • 训练优化：配置Adam优化器和categorical_crossentropy损失函数
  • 模型评估：利用accuracy指标监控训练效果

如需进一步学习，可访问深度学习进阶专题获取更多资源。