深度学习是人工智能领域的一个重要分支，而计算机视觉则是深度学习在图像和视频处理方面的应用。以下是一些关于深度学习与计算机视觉的基础知识和应用场景。

应用场景

  • 人脸识别：通过深度学习算法，可以实现对人脸的自动识别和追踪。
  • 图像分类：将图像分为不同的类别，如动物、植物等。
  • 目标检测：检测图像中的特定对象，并给出其位置信息。
  • 图像分割：将图像分割成不同的部分，如前景和背景。

深度学习技术

  • 卷积神经网络（CNN）：在计算机视觉领域应用广泛，适用于图像识别和分类。
  • 循环神经网络（RNN）：适用于处理序列数据，如视频和语音。

学习资源

想要深入了解深度学习和计算机视觉，以下是一些学习资源：

图片展示

深度学习架构图

卷积神经网络