🧠 深度学习入门教程 🌟

欢迎来到深度学习的世界！🎉 本教程将带你从零开始了解神经网络、常用框架及实战技巧。以下是学习路径图：

1. 神经网络基础

📌 感知机与激活函数
📌 损失函数与优化算法
📌 反向传播原理

2. 常用框架速览

框架	特点	学习路径
PyTorch	动态计算图	/ai/deep-learning-frameworks/chinese
TensorFlow	静态计算图	/ai/deep-learning-frameworks/chinese
Keras	高层API	/ai/deep-learning-frameworks/chinese

3. 实战项目推荐

📈 用MNIST数据集训练手写识别模型
📊 图像分类：ResNet实践
📐 目标检测：YOLOv8简介

4. 学习资源

📘 深度学习数学基础（推荐前置学习）
🎥 框架实战视频教程
📚 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》（书籍推荐）

有任何问题？欢迎在社区论坛提问！💡