什么是深度学习？
深度学习是机器学习的一个子领域，通过模拟人脑处理数据的方式，利用多层神经网络（如CNN、RNN、Transformer）实现特征自动提取与模式识别。其核心在于数据驱动的模型训练，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。
核心概念速览
神经网络结构 📘
层叠的神经元组成网络，包含输入层、隐藏层和输出层。激活函数 📈
如ReLU、Sigmoid、Softmax，决定神经元的输出特性。损失函数与优化 ⚖️
通过梯度下降等算法最小化预测误差，如交叉熵、均方误差。
学习资源推荐
学习建议
🛠️ 循序渐进：先掌握线性代数、概率论基础
📚 理论结合实践：用Kaggle数据集进行实验
🌐 关注前沿：阅读深度学习最新动态了解技术演进