文本分类是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，它将文本数据分类到预定义的类别中。以下是一些关于文本分类的数据集信息。

  • 数据集来源：文本分类数据集
  • 应用场景：社交媒体情感分析、垃圾邮件检测、新闻分类等。
  • 数据集特点：
    • 大规模：包含数百万条文本数据。
    • 多样性：涵盖多种语言和主题。
    • 标注质量：数据标注经过严格的质量控制。

数据集示例

以下是一些常用的文本分类数据集：

  • IMDb电影评论数据集：包含25,000条电影评论，分为正面和负面两类。
  • Twitter情感分析数据集：包含约1,500,000条推文，分为积极、消极和中立三类。
  • 新闻分类数据集：包含约20,000条新闻文章，分为多个类别，如体育、政治、娱乐等。

IMDb电影评论数据集

相关资源

希望这些信息能帮助您更好地了解文本分类数据集。