AI数据清洗技巧
在进行AI数据清洗时,以下是一些常用的技巧:
去除无效数据
:首先检查数据是否完整,删除包含缺失值或异常值的记录。
数据标准化
:将不同范围的数据转换到同一尺度,以便进行比较和分析。
数据转换
:将某些数据类型转换为更适合模型处理的形式,例如将类别数据转换为独热编码。
更多数据清洗技巧,请参考
数据清洗教程
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