在进行AI数据清洗时,以下是一些常用的技巧:

  • 去除无效数据:首先检查数据是否完整,删除包含缺失值或异常值的记录。
  • 数据标准化:将不同范围的数据转换到同一尺度,以便进行比较和分析。
  • 数据转换:将某些数据类型转换为更适合模型处理的形式,例如将类别数据转换为独热编码。

更多数据清洗技巧,请参考数据清洗教程

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数据清洗流程

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数据可视化

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