计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够从图像或视频中提取信息。以下是一些常见的计算机视觉算法：
图像识别：通过算法识别图像中的对象、场景和活动。
- 卷积神经网络（CNN）：一种特殊的神经网络，在图像识别任务中表现出色。
- 支持向量机（SVM）：通过学习数据中的边界来识别图像中的对象。
目标检测：定位图像中的对象并识别它们。
- R-CNN：一种基于区域的选择和分类的算法。
- YOLO：一种实时目标检测算法。
图像分割：将图像分割成多个部分。
- 基于深度学习的分割：如U-Net，用于医学图像分割。
人脸识别：识别和验证图像中的人脸。
- Eigenfaces：基于特征脸的方法。
- 深度学习方法：如深度卷积神经网络。
计算机视觉算法
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以上只是冰山一角，计算机视觉领域还有许多其他有趣的算法和技术。