以下是关于人工智能课程的详细信息，包括课程内容、学习目标以及课程安排。
课程内容
- 机器学习基础
- 线性代数
- 概率论与数理统计
- 算法基础
- 深度学习
- 神经网络
- 卷积神经网络（CNN）
- 循环神经网络（RNN）
- 自然语言处理
- 词嵌入
- 语言模型
- 机器翻译
学习目标
- 掌握人工智能基础知识
- 熟悉深度学习、自然语言处理等领域的核心技术
- 能够运用所学知识解决实际问题
课程安排
- 第一周：机器学习基础
- 第二周：深度学习基础
- 第三周：自然语言处理基础
- 第四周：综合实践
扩展阅读
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