深度学习入门课程 🧠

课程概述

深度学习是人工智能领域的重要分支，通过模拟人脑处理数据的方式，实现图像识别、自然语言处理等复杂任务。本课程将带你从基础到实战，掌握深度学习的核心概念与技术。

核心内容

• 神经网络基础
  包括感知机、激活函数（如ReLU）、反向传播算法等。

  

• 深度学习框架
  重点讲解PyTorch与TensorFlow的使用，包含代码示例与项目实战。

  

• 经典模型与应用
  从CNN到RNN，结合图像分类、目标检测、生成对抗网络（GAN）等案例。

  

学习资源推荐

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常见问题

Q: 深度学习需要哪些前置知识？
A: 建议掌握Python编程、线性代数与基础机器学习概念。
Q: 如何选择深度学习框架？
A: PyTorch适合研究与快速原型开发，TensorFlow更适合生产环境部署。