欢迎来到深度学习专项课程页面！这里是为AI爱好者和开发者精心设计的进阶学习方案，涵盖从基础理论到实战应用的完整体系。
📚 课程核心内容
神经网络基础
- 了解感知机、激活函数与反向传播算法
- 实践搭建多层感知机（MLP）模型
卷积与循环网络
- 掌握CNN在图像识别中的应用
- 学习RNN与Transformer处理序列数据
- 扩展阅读：深度学习_卷积神经网络
实战项目
- 使用PyTorch/TensorFlow完成图像分类任务
- 实践自然语言处理（NLP）模型训练
- 挑战：深度学习_实战项目
💡 学习建议
- 每日投入1小时，坚持3个月可掌握核心技能
- 建议搭配机器学习基础课程系统学习
- 可尝试用🔥 生成对抗网络（GAN）制作艺术图像
📈 学习成果
完成本专项后，你将能够：
- 独立开发深度学习模型
- 理解现代AI技术原理
- 探索深度学习_进阶主题