人工智能计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支,它使计算机能够通过图像和视频来感知和理解世界。以下是一些关于人工智能计算机视觉课程的基础信息。

课程大纲

  1. 基础理论

    • 机器学习原理
    • 计算机视觉基本概念
  2. 深度学习与神经网络

    • 卷积神经网络(CNN)
    • 循环神经网络(RNN)
  3. 图像处理技术

    • 图像增强
    • 图像分割
  4. 目标检测与跟踪

    • YOLO算法
    • SSD算法
  5. 实际应用

    • 人脸识别
    • 自动驾驶

课程亮点

  • 实战性强:课程注重理论与实践相结合,提供丰富的实践项目。
  • 前沿技术:紧跟人工智能计算机视觉领域的最新发展。

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