计算机视觉是AI领域的重要分支，旨在让机器「看懂」图像并执行智能任务。以下是核心知识点概览：
🧠 基本概念
- 图像处理：通过滤波、增强等操作改善图像质量
- 特征提取：识别图像中的关键信息（如边缘、纹理）
- 模式识别：建立图像与语义之间的映射关系
- 深度学习模型：CNN（卷积神经网络）是主流技术
📊 技术框架
- 图像分类：识别图像所属类别
- 目标检测：定位并识别图像中的多个物体
- 图像分割：将图像划分为像素级区域
- 自然语言描述：结合CV与NLP生成图像说明
🌍 应用场景
- 医疗影像分析
- 自动驾驶感知系统
- 工业质检自动化
- 人脸识别技术
- 电商商品检索
如需深入学习，可访问AI技术教程专区获取实践指南。